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農業物聯網系統建設中的皮膚:傳感器(濕度、PH值、CO2濃度等)
發布時間:2020-05-25
在傳統農業中,人們獲取農田信息的方式很有限,主要是通過人工測量,獲取過程需要消耗大量的人力,例如食用菌溫室種植化,剛開始人們便注意到CO2濃度,溫濕度對作物生長的作用,但基本沿用老方法,每天浪費人力,讓工作人員去每個大棚里用CO2檢測儀檢測CO2濃度,去開啟風機,去打開側窗、天窗。而通過使用無線傳感器網絡可以有效降低人力消耗和對農田環境的影響,獲取精確的作物環境和作物信息。在現代農業中,大量的傳感器節點構成了一張張功能各異的監控網絡,通過各種傳感器采集信息,可以幫助農民及時發現問題,并且準確地捕捉發生問題的位置。這樣一來,農業逐漸地從以人力為中心、從依賴于孤立機械的生產模式轉向以信息技術手段和軟件為中心的生產模式,從而大量使用各種自動化、智能化、遠程控制的生產設備,促進了農業生產方式的轉變。
近年來,隨著智慧農業、精準農業的發展,智能感知芯片、遠程控制系統等物聯網技術在現代農業中的應用逐步拓寬。在監視農作物灌溉情況、土壤空氣變化、畜禽舍環境狀況以及大面積的地表檢測,收集溫度、濕度、風力、大氣、降雨量,有關土地的濕度、土壤氮磷鉀含量和PH值大小等方面的數據,傳感技術正在精準農業的發展過程中發揮著越來越重要的作用,從而實現科學監測,合理種植,幫助農業人抗災、減災,提高農業綜合效益,促進了現代農業的轉型升級。
在現代化溫室栽培領域,物聯網技術精確地呵護著作物的幼苗。在這個過程中,溫度、濕度、PH值、光合有效輻射、CO2濃度等傳感器設備,檢測環境物理量參數,通過系統平臺,將實時監測到的參數變量反映到自動控制過程中去,為農作物的打造最佳生長環境。
除種植業外,水產養殖業中,深度、PH值、溶氧量、濁度、鹽度、氨氮等傳感器采集到的數據,可以分析水產品在各養殖階段的長度與重量之間的關系,養殖環境因素與餌料養分吸收能力、攝取量之間的關系等,并對此進行細致分析,合理養殖;畜禽養殖業中,CO2、氨氣、硫化氫、噪聲、粉塵等傳感器可監測養殖場內的環境信息,并通過數據分析結果遠程控制相關設備,使畜禽舍養殖環境達到最佳狀態,實現科學養殖,減疫增收的目標。
近年來,傳感器正處于傳統型向新型發展轉化。新型傳感器更趨于微型化、數字化、智能化、多功能化和網絡化,它不僅促進了傳統農業的新生,在農業領域發揮越來越重要的作用,而且可導致新型工業的系列產業化發展,是21世紀新的經濟增長點。